採用代行 / 比較・選び方
AIによるスカウト文面生成の使いどころ
スカウトの文面を生成で作る。効くのは、型を作る工程です。ゼロから書くより速く、バリエーションも試せます。一方で、返信率を分けている部分は生成では代替しにくい。この記事では、向く部分と向かない部分を分け、品質を保つ方法を整理します。AI全般の使い方は採用業務でAIをどこまで使えるかにまとめています。
文面を三つの層に分ける
一.型。冒頭の挨拶、会社の説明、募集の概要、締めの一文。どの候補者にも共通する部分です。
二.職種ごとの訴求。その職種の候補者が気にする点、任される範囲、環境。職種単位で書き分けます。
三.候補者ごとの書き分け。その人の経歴に触れ、なぜ声をかけたかを書く部分。
生成が効くのは、一番目と二番目です。三番目は、候補者の情報を読んで判断する部分なので、代替しにくい。
そして、返信率を分けているのは三番目です。ここを削ると、送信数は増えても返信は減ります。
生成が向く場面
型のたたき台を作る。ゼロから書くより速い。複数の型を作って比較できます。
バリエーションを試す。同じ内容を、違う切り口で。どの型が効くかを試すときに使えます。
職種ごとの訴求を書き分ける。職種が多い場合、それぞれの型を用意する作業を軽くできます。
長さの調整。長い文面を短くする、短い文面を膨らませる。
表現の見直し。硬い、回りくどい、専門用語が多い。読みやすさの改善に使えます。
この五つは、成果物を人が確認する前提なら使いやすい。
生成が向かない場面
候補者ごとの書き分け。その人の経歴のどこに触れるか、なぜ合うと考えたか。判断が要ります。
自社の事実の記載。事業の内容、組織の状況、条件。事実の誤りが混ざると、候補者に届いた時点で問題になります。
現場の言葉。社内で実際に使われている表現。借り物の言葉は、面接で違和感になります。
難しい部分の説明。仕組みが整っていない、人が足りていない。実態を伝える部分は、自社が書くほうが正確です。
この四つは、生成を使うとしても人が書き直す前提にしてください。
エラベルの見解
生成を使うと、「送れる件数が増える」ことに目が行きがちです。ここが判断の分かれ目になります。
文面の作成が速くなれば、同じ稼働で送れる件数は増えます。そして、件数が増えれば返信も増えるように見えます。
ところが、実際には逆になることがあります。候補者ごとの書き分けを削って件数を増やすと、返信率が落ちる。送信数が増えても、返信の総数は変わらないか減ることがあります。
さらに、的外れなスカウトが増えると、候補者から見た会社の印象も落ちます。関係のない求人が届く。この体験は記憶に残ります。
だから、生成で節約した時間を件数ではなく書き分けに回してください。
型を作る時間が減った分、一通ごとに候補者の経歴を読み、触れる点を選ぶ。この配分にすると、同じ稼働で返信率が上がります。
代行に依頼している場合も、この配分を伝えてください。「件数より、書き分けに時間を使ってほしい」。伝えていないと、効率化が件数に向かいます。
生成の価値は、量ではなく質に回せることにあります。
書き分けを残す設計
どこを書き分けるかを決める。冒頭の一段落だけ、あるいは経歴に触れる一文。全文を書き分ける必要はありません。
書き分ける材料を決める。候補者の経歴のどこを見るか。前職の規模、担当していた領域、経験年数。
書き分けの例を作る。実際に効いた文面を残し、参考にする。
時間を確保する。一通あたりに何分かけるか。稼働の配分として決めておきます。
この四つを決めておくと、書き分けが運用として続きます。決めていないと、忙しいときに省かれます。
品質の確認
実際に送られた文面を抽出して読む。月に一度、数通で足ります。
確認する点
- 候補者の経歴に触れているか
- 求人票に書いていない情報が入っているか
- 事実に誤りがないか
- 日本語が自然か
- 自社の言葉になっているか
三番目が最も重要です。生成された文章に、事実の誤りが混ざることがあります。会社の情報、条件、事業の内容。候補者に届いてからでは直せません。
そして、返信率を追ってください。文面の作り方を変えたら、数字がどう動いたか。件数が溜まってから判断します。
代行に依頼している場合
生成を使っているかを聞く。使っていること自体は問題ではありません。
どの層に使っているかを聞く。型か、職種ごとの訴求か、候補者ごとの書き分けまでか。
人が確認する工程があるかを聞く。送信前に人が読んでいるか。
候補者の情報を入力しているかを聞く。入力する場合、どのサービスに、どの範囲を。取り扱いの確認が要ります。
時間の配分を確認する。生成で節約した時間が、何に使われているか。
五番目を聞くと、運用の考え方が分かります。件数に回しているのか、書き分けに回しているのか。
そして、自社の方針を伝えてください。「件数より書き分けを優先してほしい」。伝えないと、相手は件数を成果として示そうとします。
効果をどう測るか
返信率。文面の質を最も直接的に反映します。
面談設定率。返信の質も含めて見られます。
返信の内容。関心の高さが分かります。「詳しく聞きたい」と「今は考えていない」では違います。
候補者からの指摘。「なぜ自分に送ったのか」と聞かれるなら、書き分けが伝わっていません。
この四つを、文面を変える前後で比べてください。件数が溜まってから判断します。
そして、変更の履歴を残してください。いつ、何を変えたか。数字が動いたときに、原因を追えます。
エラベルの見解
スカウト文面で、候補者が最初に見るのは冒頭の一、二行です。ここで読むかどうかが決まります。
そして、多くの文面は冒頭が同じです。挨拶があり、会社の紹介があり、それから本題に入る。候補者から見ると、どれも同じに見えます。
だから、冒頭に候補者ごとの一文を置いてください。「前職でこういう経験をされている点に興味を持ちました」。この一文があるかないかで、読まれる確率が変わります。
そして、この一文は生成では書けません。その候補者の経歴を読んで、どこに触れるかを選ぶ判断が要ります。
つまり、生成を使うなら、冒頭の一文を書く時間を確保するのが前提です。ここを省いて件数を増やすと、送信は増えても届きません。
そして、この設計は代行にも伝えられます。「冒頭に候補者ごとの一文を入れてください」。具体的な指示なので、実行されやすい。
文面全体を書き分ける必要はありません。一文で足ります。その一文に時間を使えるかどうかが、運用の質を分けます。
まとめ
- 文面は型・職種ごとの訴求・候補者ごとの書き分けの三層
- 生成が効くのは一層目と二層目。返信率を分けているのは三層目
- 向くのは、たたき台・バリエーション・職種ごとの訴求・長さの調整・表現の見直し
- 向かないのは、候補者ごとの書き分け・自社の事実・現場の言葉・難しい部分の説明
- 節約した時間を件数ではなく書き分けに回す
- 書き分けは、どこを・何を材料に・例・時間を決めておく
- 品質は抽出して確認する。事実の誤りが最も重要
- 冒頭に候補者ごとの一文を置く。ここで読まれるかが決まる
よくある質問
生成した文面をそのまま送ってよいですか
送る前に人が確認してください。特に、自社の事実に誤りがないかを見ます。あわせて、候補者ごとの書き分けを一文でも入れると、反応が変わります。そのまま送る運用だと、件数は増えても返信は増えにくい形です。
返信率が落ちました
文面の作り方を変えた時期と、数字が落ちた時期を照らしてください。書き分けを減らしていないか、冒頭が定型になっていないか。あわせて、条件や媒体を変えていないかも確認します。原因を切り分けてから対処してください。
代行が生成を使っているか分かりません
聞いてみてください。使っていること自体は問題ではありません。確認するのは、どの層に使っているか、人が確認する工程があるか、候補者の情報を入力しているか、節約した時間が何に使われているかです。