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リクルートダイレクトスカウトの検索条件の組み方|母集団を狭めすぎない設計

公開 2026-09-23

リクルートダイレクトスカウトの検索条件は、条件を一つずつ詰める前に、入口が二つあることを押さえておく必要があります。企業が自分で条件を当てて探す検索と、AIが採用要件にマッチしそうな候補者を薦めてくるレコメンドです。二つは調整の手段も、調整にかかる時間も違います。この記事では、ヒットが多すぎるとき、少なすぎるとき、薦められる顔ぶれが合わないとき、広げても尽きたときの四つに分けて、どこで分岐し、どこに手を入れるかを順に整理します。以下は2026年9月23日時点で公式サイトに記載されている内容に基づいており、企業・法人向けサイトのフッターには Indeed Recruit Partners Co., Ltd. と記載されています。

出発点:検索とAIレコメンド、二つの入口の違いを知る

よくある質問は、この媒体の使い方を「条件に合った求職者を検索し、スカウトメールを送信した後、実際の選考に向けて返信をいただいた求職者とコミュニケーションを取っていただく形」と説明しています。同時に、企業が求める人材要件と求職者のレジュメ情報をもとにAIが分析し、採用要件にマッチする可能性の高い候補者をレコメンドするとも書かれています。企業向けサイトによれば、AIは行動履歴や求人票・レジュメのキーワードなどから学習し、企業側は求人票のキーワードの設定やスカウト送信等の行動履歴、求職者側は職歴・スキル・経験等や行動履歴が学習の材料です。検索画面の条件をいくら調整しても、レコメンド側の入力は別にあるということです。

入口何で決まるか調整する手段調整の周期の目安
自社の検索企業が当てる検索条件検索条件の変更週次で回せる
AIレコメンド求人票のキーワード、送信の履歴、求職者側の情報求人票の語の見直し運営との往復があるので月次

検索の対象になる情報にも線引きがあります。求職者向けサイトの質問欄によれば、企業やエージェントが検索する際に表示されるのは、登録したレジュメの基本属性や持っているスキル、職務経験などで、氏名、生年月日、住所など個人を特定できる情報は表示されません。このレジュメは、リクルートグループの求職活動支援サービス共通の職務経歴書機能と連携していると登録者数のページに書かれています。対象になるのは、レジュメを登録している求職者のうち「リクルートダイレクトスカウトの会員登録」を許可している方のみとされています。

この二つの入口を前提に、症状ごとの分岐を先に一覧にしておきます。以降の各章は、この表の行を一つずつ掘り下げたものです。自分がいまどの行にいるかを確かめてから読み進めてください。

症状最初に疑うところ手を入れる場所
ヒットが多すぎて選べない必須条件が多すぎず少なすぎないか必須と優先の分け方
ヒットが少ない業界や年収帯の切り方が狭くないか検索条件の広げる順番
レコメンドの顔ぶれが合わない求人票の語が古いままではないか求人票のキーワード
広げても尽きた新規の流入をどう待つか送る間隔と媒体の組み合わせ

ヒットが多すぎるときは、必須と優先を分け直す

ヒットが多い状態は、一見よい知らせに見えます。ただしこの媒体では、スカウト通数・求人掲載数ともに制限はないとされる一方で、送信後は面談もしくは採用面接を実施する必要があります。返信が入った分だけ面談の負荷がかかるので、条件設計の基準は「何人に送れるか」ではなく、返信が入ったときに会える人かどうかになります。この考え方の詳細はリクルートダイレクトスカウトのスカウト運用設計に書いています。

ヒットが多すぎるときに条件を足すなら、必須に足すのではなく、優先の並びで絞ります。必須条件を三つ以上重ねると、どの条件が効いているのか分からなくなり、あとで広げるときに戻す場所が見えません。条件を三つの段に分けておくと、多すぎるときも少なすぎるときも同じ表で調整できます。

段入れる項目理由
必須(1〜2項目)会えば選考に進められる要件だけ外すと面談が無駄になる項目に限る
優先(並び順で使う)職務経験の語、経験年数の幅、年収帯多すぎるときは上から絞り、少ないときは下から外す
AIに任せる必須と優先に入らなかったもの届いた候補から、条件にすべき語を学ぶ

絞り終わったら、その週にどの段まで効かせたかを記録に残します。必須は少なく、優先順位で並べるという形にしておけば、翌週に人数が減ったときも、どこから外すかで迷いません。担当者が替わっても、記録を見れば同じ位置から再開できます。

ヒットが少ないときは、業界より職務経験の語で広げる

少ないときは、優先の段の下から外していきます。順番は、年収帯を募集レンジの下限から一段下まで広げる、業界は限定せずに職務経験の語で絞る、経験年数は幅で取って上限を切らない、の三つが扱いやすいところです。業界を外しても職務経験の語で絞っていれば、面談で確かめる項目はそれほど増えません。

広げる余地がどこまであるかは、求職者向けサイトの区分から見当が付きます。職種は大分類で29の区分が並び、営業、企画・マーケティング、コーポレートスタッフ、SCM、IT、コンサルタント・士業、エグゼクティブなどが含まれます。年収は200万円以上から5000万円以上までの帯で選べる形になっており、勤務地は全国が対象です。自社の職種がどの区分に入るかを確かめ、隣の区分にも同じ経験の語を持つ人がいないかを当ててみます。

エラベルの見解

ハイクラス向けと位置づけられた媒体では、条件を絞るほど良い候補に当たる、という感覚になりがちです。実際には、レジュメの書き方には個人差があり、同じ経験でも語が違えば条件に引っかかりません。条件で落ちた人のなかに、会えば通る人がいるという前提で組むほうが、母集団は健全に保てます。

同じ条件表を渡しても、広げ方には担当者の差が出ます。業界を外すと不安になって職種まで狭める担当者もいれば、職務経験の語の言い換えを三つ四つ足して広げる担当者もいます。後者のほうが、面談の負荷を増やさずに人数を戻せます。担当者を選ぶときは、過去に条件を広げた場面で「何を外し、何を足したか」を聞いてみてください。

レコメンドの顔ぶれが合わないときは、求人票の語を直す

検索の人数は足りているのに、AIが薦めてくる候補者の傾向がずれている場合は、分岐が変わります。AIの学習材料に求人票のキーワードが含まれているので、求人票に書いた語が、そのままレコメンドの条件として働くと読めます。検索画面の条件をいくら直しても、レコメンドの顔ぶれは動きません。

ただし求人票は、企業が直接書きません。サービスの流れのページによれば、企業が求人情報を共有し、運営がそれをもとに求人票を作成し、企業の確認を経て掲載されます。求人票の語を変えるには往復が要るので、検索条件の調整は週次、求人票の改訂は月次と、周期を分けて計画します。なお、エージェント向けサービスでは求人票はエージェント自ら作成するとされ、指定フォーマットでの一括登録も可能と書かれています。

エラベルの見解

求人票のキーワードが母集団に効くという構造は、この媒体で見落とされやすいところです。検索条件を細かく詰めても、レコメンド側の入力が古い求人票のままなら、届く候補者の傾向は変わりません。片方だけ直して結果が動かず、媒体そのものの評価を下げてしまうのはもったいない話です。

私たちが担当者を紹介するときは、条件の見直しと求人票の見直しを同じ会話で扱えるかどうかを見ています。検索条件だけを触る担当者だと、往復に日数がかかる求人票の改訂が後回しになりがちです。依頼する側は、月に一度、求人票に足したい語と外したい語の案を出してもらう取り決めにしておくと、レコメンドの入力が古いまま放置されにくくなります。

広げても尽きたときは、新規の流入を待つ設計に切り替える

条件を広げ、求人票も直したのに候補者が尽きた場合は、送る側から待つ側に切り替えます。登録者の規模について公式に示されている数値は、月2万人を超える方に新規で登録いただいているという記載で、注記は2022年度実績:2022年4月〜2023年3月の間にスカウトを新規で利用開始した登録者実績の平均とされています。総登録者数は企業向けサイトに掲載がありません。新しい登録が毎月入る前提なら、同じ条件を間隔を空けて当て直すことで、新しく入った層に届けられます。

内訳は上位のみ公開されています。経験業界はメーカー、流通・小売・サービス、IT・インターネット、金融、建設、経験職種は営業、管理部門(財務・経理など)、サービス、専門職(公認会計士など)、経営企画・事業企画、エンジニアです。構成比は2023年8月31日時点の情報で、2023年12月4日のリニューアルに伴い、実際の構成比は異なる可能性があると注記されています。自社の職種がこの上位に入らないなら、同じ職種で別の媒体を併用するほうが早い場合もあります。複数の媒体を並行して使う設計は複数媒体のスカウト運用にまとめています。

自社の職種で何人ヒットするかは、公開情報からは見積もれません。契約前に確認しておくと、この分岐のどこから始まるかを先に読めます。聞く相手と、答えから何を見積もるかを並べました。

確認すること聞く相手答えから見積もること
自社の対象職種のヒット件数運営(アカウント発行後は検索画面で当てる)週の送信数で割り、何週で一巡するか
検索条件として使える項目の一覧運営必須と優先の段に置ける項目が足りるか
レジュメの更新日で絞れるか運営新規の流入を待つ設計が組めるか
同一候補者への再送の可否と間隔運営尽きたあとに当て直せる時期
保存した検索条件の再利用の可否運営週次の見直しにかかる工数

一行目の件数を週の送信数で割れば、一巡までの週数が出ます。一巡までが短いなら、早い段階で「尽きた」の分岐に入ると見込んで、求人票の改訂と他媒体の検討を前倒しにします。送信代行を使う場合は期間内に送信できるスカウトに上限があるとされているので、その数値もあわせて確認しておきます。

まとめ

よくある質問

Q. 検索条件を細かく設定すれば、AIのおすすめも変わりますか

公式サイトによれば、AIは求人票のキーワードやスカウト送信などの企業の行動履歴、求職者の職歴やスキルなどから学習するとされています。検索画面の条件だけを変えても、レコメンドの顔ぶれは変わりにくいと考えられます。求人票の語を見直すほうが効きます。

Q. 自社の職種で何人くらいヒットするか、事前に分かりますか

公開情報からは見積もれません。総登録者数は企業向けサイトに掲載がなく、職種や業界の内訳も上位のみの公開です。商談の段階で運営に確認するか、アカウント発行後に検索画面で当てて確かめてください。

Q. 候補者の住所や年齢で絞り込めますか

検索時に表示されるのはレジュメの基本属性やスキル、職務経験などで、氏名、生年月日、住所など個人を特定できる情報は表示されません。どの項目が検索条件として使えるかの一覧は公開されていないため、運営にご確認ください。

※料金・通数・機能の条件は変わります。掲載した内容は2026年9月23日時点の公式サイトの記載です。契約前に運営にご確認ください。

出典