スカウト代行 / OfferBox
OfferBoxのスカウト文面の型
OfferBoxのオファー文面を、学生との接点の段階ごとに三つの文面例で示します。まったく初めて名前を見せる相手、検討中リストで企業名がすでに通知されている相手、会いたい通知を送ってくれた相手では、同じ型でも一行目に置くものが変わるからです。公式は企業の送信数と学生の受信数の双方に上限を設けていると案内しており、一通の重みが大きい媒体なので、相手がいまどの段階にいるかを確かめてから書くことを軸にしています。以下は2026年9月23日時点で公式サイトに記載されている内容に基づいており、運営は株式会社i-plugです。文面例の◯◯や△△は、自社の内容に置き換えて使ってください。
アプリの通知で開かれる一通の骨組み
機能のページは、「企業のオファー送信数」と「学生のオファー受信数」に上限を設けており、これにより高いオファー反応率を実現しているとしています。企業向けトップページも、通数制限により高いオファー開封率を実現し、学生はアプリの通知からオファーに反応しやすい仕組みを導入しているとしています。開かれやすいぶん、開かれたのに何も伝わらない一通のほうが損失は大きくなります。スマートフォンの画面で読まれる前提で、用件は冒頭の三行で終わらせ、続きは読みたい人だけが読む形にします。
三つの文面例はいずれも、次の骨組みの上に書いています。右の列は、OfferBoxのプロフィールや機能のうち、その行の材料になるものです。
| 行 | 書くこと | 材料になるもの |
|---|---|---|
| 一行目 | プロフィールのどこを読んで選んだか | 記述、自己紹介の動画、画像、研究資料 |
| 二行目 | 自社のどの仕事とつながるか(一つだけ) | 募集している仕事の中身、一年目の社員の仕事 |
| 三行目 | 次にすること(日付か、誰が出るか) | かんたん日程調整で作成した面談・イベント |
三行目は一つに絞ります。面談、説明会、選考の案内を並べると、どれも選ばれにくくなります。以下の例では、段階によって一行目の置き方だけを変え、二行目と三行目の考え方は共通にしています。
文面例1:はじめて名前を見せる相手へ
最初の例は、検討中リストを経ずに、いきなりオファーを送る相手です。学生は自社の名前をまだ見ていない前提なので、何をしている会社かを一文だけ入れます。企業向けトップページは、知名度・立地の壁を越えることを特徴に挙げ、知名度や業界イメージは1通のオファーで覆せるとしています。根拠として、第一志望ではない業界の企業への就職率72%(OfferBox経由で就職した学生が、OfferBox内で選択している第一志望の業界と最終的に就職した業界の一致割合に基づく数値)と、オファーで知らない企業と出会いたい学生77.8%(2026年卒、有効回答数833件、2024年11月調査、i-plug調べ)を挙げ、一番マッチしているのは「100名〜499名」の企業であるとしています。
◯◯さん、はじめまして。△△社は、◯◯向けに△△を作っている会社です。
プロフィールの「◯◯」という一文を読んで、当社の△△の仕事と重なると感じ、オファーをお送りしました。
入社一年目の社員は、先週、◯◯と△△と◯◯をしていました。◯月◯日に、その社員と話せる時間を用意しています。
相手は自社を知らず、しかも知らない企業と出会いたいと思っている層だとすれば、会社の格や規模で読ませる必要はありません。仕事の中身、とくに一年目の社員が実際にしていることで読ませるほうが噛み合います。点検のときは、次の言い回しが紛れ込んでいないかを見ます。
| 避ける表現 | 避ける理由 | 代わりに書くこと |
|---|---|---|
| 「業界最大手の」「急成長中の」 | 知らない相手には比べる材料が無い | 何をしている会社かの一文 |
| 「あなたのような優秀な方に」 | 誰にでも送れる文になる | 読んだ記述の要約 |
| 「まずは説明会へ」 | 枠を使って個別に送った意味が消える | 誰と何を話せるか |
| 媒体の統計(72%・登録者数など)の引用 | 媒体の数字であって自社の話ではない | 勤務地と、そこで働く理由 |
エラベルの見解
担当する側から見ると、この文面例の二行目と三行目は、社内から材料をもらえるかどうかで書きやすさがまったく違います。会社の外形はホームページから書けますが、一年目の社員が先週何をしていたかは、外の担当者には分かりません。代行に出す場合は、配属先ごとに一年目の社員に「先週やった仕事を三つ」を聞いて、そのまま材料として渡してください。十分ほどで集まる材料ですが、これがあるだけで文面が会社の説明から仕事の説明に変わります。担当者を選ぶときも、最初にこの種の材料を求めてくる人かどうかで、文面の出来を見通せます。
文面例2:検討中リストのあとに送る相手へ
二つ目は、検討中リストに入れてからオファーを送る相手です。機能のページは、オファーをしたい候補者を「検討中リスト」に入れて管理でき、学生を検討中リストに追加すると学生に企業名が通知されるとしています。つまり学生はすでに自社の名前を見ていて、そのあとに届くオファーはまったくの初対面ではありません。会社の説明は省き、なぜ検討したのか、プロフィールのどこを読んだのかを一行目に置きます。
◯◯さん、先日、△△社から検討中のお知らせが届いていたかと思います。採用担当の者です。
研究資料の◯◯の部分を拝見し、△△の観点が、当社の◯◯の仕事で日々扱っている問題と近いと感じました。
◯月◯日に、その仕事を担当している社員と話せる時間を用意しています。オファーを承認いただければ、日程をお選びいただけます。
企業向けトップページは、プロフィール項目量を豊富に用意しているため、一般的なプロフィール情報に加え、動画・画像・研究資料などのデータを見ることができるとしています。そこまで載せている学生に、載せたものへ一言も触れない文面を送ると、載せた意味を消すことになります。材料ごとの一行目は、次の形が使えます。
| 見た材料 | 一行目の形 | 気をつけること |
|---|---|---|
| 自己紹介の動画 | 「動画で話されていた◯◯の部分が印象に残りました」 | 話し方ではなく、話の中身に触れる |
| 研究資料 | 「◯◯の研究資料を拝見し、△△の観点に当社の仕事との近さを感じました」 | 専門外なら、分かった範囲だけを書く |
| 画像・作品 | 「掲載されていた◯◯を見て、△△の仕事を思い浮かべました」 | 評価の言葉を並べない |
| 記述 | 「◯◯と書かれていた一文に目が留まりました」 | 引き写さず、自分の言葉で言い直す |
文面例3:会いたい通知が来た相手へ
三つ目は、学生から「会いたい通知」が来た相手です。機能のページは、学生は気になる企業からの通知に対して「会いたい通知」を送ることができるとしています。学生の側から動いてくれた相手なので、一行目はそのお礼から入り、すぐに次の日程を渡します。ここで時間をかけると、せっかくの動きが冷めてしまうので、この段階の文面は速さを優先します。
◯◯さん、会いたい通知をありがとうございました。△△社の採用担当です。
プロフィールの◯◯の経験は、当社の△△の仕事でそのまま話題にできる内容だと思います。
◯月◯日と◯日に、△△の担当者と話せる面談を用意しました。承認いただければ、日程調整の画面からお選びいただけます。
機能のページは、かんたん日程調整について、オファー承認後に自動で選考の日程調整を行う機能であり、面談やセミナーイベントを作成して学生を招待したり申し込みの管理を行えるとしています。日程の調整を仕組みに任せられるので、文面の側で「日程を相談させてください」と長く書く必要はありません。三行目に何を渡すかは、次のように決めておくと、段階を問わず迷いません。
| 渡すもの | 三行目に書くこと |
|---|---|
| 面談 | 誰が出るか、何を話せるか、所要時間 |
| セミナー・イベント | 日付、形式(オンラインか対面か) |
| 早期の選考ルート | 何が省略されるか、いつまでか |
送る前に、AIアシストの順位と適性検査の扱いを確かめる
三つの例のどれでも、送る前に確かめたいことが二つあります。一つは、候補がAIアシストの上位に出ていたことを、文面の根拠にしていないかです。機能のページは、AIアシストが学生の志望条件やオファーの承認傾向、プロフィール入力率、ログイン情報などをもとに、オファー承認に至りやすい学生を上位に表示するとしています。上位に出たことは承認されやすさの推定であって、その学生が自社に合うという意味ではないので、文面は順位ではなくプロフィールの中身から書きます。
もう一つは、適性検査の扱いです。同サイトは適性検査として「eF-1G」を標準搭載し、活躍人材分析で自社の活躍人材を可視化して、その要件とマッチする学生を検索できるとしています。検索の材料に使うのは自然ですが、文面で診断の結果に直接触れるかどうかは、受け取り方に幅があるので社内で決めておくほうが無難です。判断に迷う場合は、個別の判断を専門家にご確認ください。あわせて、承認のあとの返信を誰が何時間以内に返すかも、送り始める前に決めておきます。送る相手の決め方はOfferBoxのプロフィール選定基準の作り方に、年度を通した送り方はOfferBoxの運用スケジュールと送信計画にまとめています。
エラベルの見解
文面の良し悪しは、開封と承認を分けて見ると直しどころが決まります。開封されていないなら件名の問題、開封されて承認されないなら中身の問題です。この媒体は活動量シミュレーションで承認率の推定が出るので、推定と実績のずれを見ると判断が早くなります。推定を下回っているなら文面を、推定どおりなら検索条件の側を先に疑ってみてください。文面例の段階ごとに承認率を分けて記録しておくと、どの段階の文面が弱いのかまで分かります。代行の担当者には、この段階別の数字を月に一度出してもらうよう頼んでおくと、直す順番を一緒に決められます。
まとめ
- 文面は冒頭三行で用件を終え、一行目に読んだもの、二行目に仕事との接点、三行目に次にすることを一つだけ書く
- はじめて名前を見せる相手には、会社の格ではなく一年目の社員の仕事の中身で読ませる
- 検討中リストのあとに送る相手には、会社の説明を省き、動画や研究資料など載せてくれたものに触れる
- 会いたい通知が来た相手には、お礼から入って日程を渡し、速さを優先する
- AIアシストの順位を文面の根拠にせず、適性検査の結果に文面で触れるかは社内で決めておく
よくある質問
Q. 検討中リストに入れた相手には、どう書き出せばよいですか
学生にはすでに企業名が通知されているので、会社の説明は短くしてかまいません。なぜ検討したのか、プロフィールのどこを読んだのかを一行目に置くと、通知からオファーまでが一つの流れとして伝わります。
Q. 知名度の低い会社でも、オファーは読まれますか
公式サイトは、知名度や業界イメージは1通のオファーで覆せるとし、オファーで知らない企業と出会いたい学生が77.8%という調査結果を挙げています。会社の規模ではなく、一年目の社員が実際にしている仕事の中身で書くと、知らない相手にも判断の材料が渡ります。
Q. 文面で適性検査の結果に触れてもよいですか
検索の材料として使うのは自然ですが、文面で結果に直接触れると、受け取り方に幅が出ます。触れるかどうかは社内で方針を決めておき、判断に迷う場合は専門家にご確認ください。
※仕様や提供範囲は変わります。掲載した内容は2026年9月23日時点で公式サイトに記載されているものです。契約前に、運営の案内で最新の内容をご確認ください。